디지털고고학8 인공지능으로 복원하는 고대 유물의 원형 인공지능으로 복원하는 고대 유물의 원형 연구는 2025년 현재 고고학 분야의 가장 주목받는 혁신적 변화 중 하나다. 과거에는 파손된 유물을 복원하기 위해 수작업과 직관적 판단에 의존했지만, 이제는 인공지능이 데이터 분석과 예측 알고리즘을 통해 유물의 원형을 복원하는 중심 역할을 맡고 있다. 이러한 변화는 고고학의 복원 방식뿐 아니라 문화유산의 보존, 교육, 연구의 전 과정을 근본적으로 바꾸고 있다. 인공지능 복원 기술은 유물의 조각난 단면을 정밀하게 스캔하고, 동일한 시대와 지역의 유물 데이터를 학습해 잃어버린 형태를 추정한다. 그 결과, 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 유물의 원형 복원이 현실화되었다. 한국에서도 인공지능 복원 연구는 빠르게 확산되고 있다. 국립박물관과 대학 연구소는 유물의 파편 데이터를.. 2025. 10. 31. 한국 고고학의 2025년 연구 트렌드와 향후 과제 한국 고고학의 2025년 연구 트렌드는 기술 융합과 데이터 기반 분석을 중심으로 빠르게 변화하고 있다. 과거에는 유물의 발굴과 복원을 중심으로 이루어지던 연구가 이제는 과학기술과 결합하여 보다 정밀하고 체계적인 방식으로 발전하고 있다. 특히 3D 스캐닝, 라이다(LiDAR), 인공지능(AI) 영상 분석 등 첨단 기술이 한국 고고학의 조사 방식에 본격적으로 도입되면서 연구 효율성과 정확도가 크게 향상되었다. 이러한 변화는 단순히 발굴 기술의 혁신에 그치지 않고, 한반도 고대사의 재해석과 동아시아 문화 교류사 연구의 새로운 전기를 마련하고 있다. 2025년 현재 한국 고고학의 연구 방향은 세 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 디지털 고고학의 정착과 데이터 아카이빙의 확대, 둘째, 지역 기반의 세분화된 생활유적.. 2025. 10. 30. 이전 1 2 다음
